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感知型智能攝像機讓視頻內容可檢索?

閱覽次數:134 次  發布日期: -0001-11-30

成都弱電工程訊:

行業方向的探討相對枯燥,此類產品主要應用于交通、公共場所的安防等場景。但一旦技術成熟,放到民用市場,一個可以讓視頻里面但信息數據化但攝像頭是有著很大想象力的。這里從感知型攝像機延展開做下分享。

1、核心技術:讓視頻內容可辨認

直到今天,絕大部分的成都視頻監控都還僅僅停留在實時瀏覽和錄像,無法辨認畫面中的內容,更談不上思考和行動。

假如成都視頻監控能夠通過機器視覺和智能分析,辨認出監控畫面中的內容,并通過后臺的云計算和大數據分析,來做出思考和判斷,并在此基礎上采取行動,我們就能夠真正的讓成都視頻監控代替人類去觀察世界,這就是感知型攝像機(IntelligentIPC)的緣起。

感知型攝像機可基于視頻的智能分析,辨認出監控畫面中的內容,并對其進行語義描述和最佳圖片抓拍,然后通過后端云計算平臺進行分析,代替我們做出思考和判斷。

擁有感知能力的感知型攝像機,相當于物聯網中的一個一個視覺傳感器,大量攝像機感知的海量信息,進入大數據和云計算平臺,使我們不僅能從單個攝像機中辨認內容作出判斷,還能從海量的監控數據中,作出深度分析和挖掘。

2、三種分歧的感知型攝像機

根據監控場景和需要辨認的內容,目前感知型攝像機主要分為以下三類產品:特征分析攝像機、車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機:

1)特征分析攝像機

特征分析攝像機適用于相對開闊的場景,能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標,并準確辨認出每一個目標的類型、大小、顏色、方向、速度……然后生成語義與圖片信息,送入后端大數據平臺。

特征分析攝像機基本原理:

通過特征分析攝像機,將場景中的運動目標全部提取出來,并且對每個運動目標進行軌跡跟蹤,在持續跟蹤的過程中對該目標進行特征分析,例如:人車物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性,最后與該目標的最佳圖片一并輸出。

特征分析槍機用于辨認固定視野范圍內的人、車目標。

在一些視野范圍更大的場景中,遠處的目標較小,假如采用特征分析槍機,雖然目標也能被檢測到,但可能無法準確辨認特征。這類場合更適合采用槍球聯動特征分析攝像機。槍機負責全景拍攝和目標檢測,球機負責特寫跟蹤和特征辨認。通過球機變倍,即使目標較小,其特征也能被準確辨認。對于目標較少的場景,可采用一槍一球;對目標較多的場景,可采用一槍多球。

2)車輛卡口攝像機

車輛卡口攝像機專門針對車。雖然特征分析攝像機也能辨認車,但其主要應用于視野較大的場景,難以辨認車牌、車標等更具體的特征信息。通過拍攝視野較小的道路斷面,此類產品能夠準確抓拍和辨認車牌信息,也能準確辨認車標、車型、車身顏色等更豐富的車輛特征。

3)人員卡口攝像機

除了顏色、方向等基本特征信息,很多重點場所還需要準確辨認和抓拍人臉照片,以便于開展人臉辨認等深度應用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署。

人員卡口攝像機專門針對人。同樣的,雖然特征分析攝像機也能辨認人,但其主要應用于視野較大的場景,難以準確抓拍人臉及辨認更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻,能夠準確抓拍最佳的人臉照片。而且,通過專利技術,人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓,即使背對鏡頭,頭的輪廓和全身也能準確抓拍。同時,可辨認人員行進的方向、速度等特征。

3、應用場景在哪里?

感知型攝像機目前后端智能化的產品,成本會低很多,同時可為智能分析的規模化部署提供條件,結合后端的大數據平臺,主要可應用于基于大數據的平安城市安保。

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